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实习信息
职位投递邮箱:job_rdc@canon-medical.com.cn
工作地域:北京市
职位类别:工程技术人员
学历要求:博士研究生
招聘人数:2人
发布时间:2025-06-05浏览量:749

* 专业要求:

理工类

* 职位描述:

你是否渴望在医疗科技前沿领域一展身手?

将理论转化为实践,积累硬核经验,求职简历直接“封神”!

 

在医疗科技与人工智能深度融合的时代,佳能医疗研发中心诚邀有志于医学影像领域的优秀学子,加入我们的团队,共同探索图像生成算法的前沿技术,为提升医疗诊断水平贡献智慧与力量!

 

百年积淀,全球布局

自 1914 年推出日本第一只 X 线球管,佳能医疗已走过 110 年的发展历程。“Made for Life” 是我们始终坚守的经营理念,致力于通过研发、制造、销售高性能医疗器械,守护全人类生命健康。

 

目前,我们以日本总部为核心,在美国、英国、中国、法国等多个国家设立研发机构,开展全球化研发活动。研究领域广泛,涵盖 CT、MR、X-ray、超声等图像诊断设备,医疗 IT 系统的软硬件研发,以及实验室检查、分子诊断、基因分析等生物 IVD 产品研发。

 

佳能医疗中国研发中心成立于 2003 年,肩负“创出差异化技术”和“实施高功能高质量的软件开发”使命,专注医学影像领域人工智能技术应用研究,在医学图像分割、关键点和病灶检测、配准、分类、预测、生成和图像重建等重点领域深耕细作。22年来,已为佳能医疗全球技术革新贡献 330 余项专利技术成果,未来也将持续创新,满足中国市场日益多样化的需求。

 

肩负期待,实践创新

岗位名称:图像生成算法实习生

岗位职责

参与肺血管生成课题的新技术调研与研究工作,一同攻克肺部疾病诊断难题,推进临床应用场景的功能实现。

任职要求

  1. 生物医学工程、计算机科学、软件工程、通信工程等相关专业硕士/博士在读;

  1. 具备 AI 医学图像生成领域相关经验,熟悉 GAN、Diffusion、VAE      等主流生成模型;

  1. 熟练掌握 Python 编程语言,能够运用 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架开展工作;

  1. 拥有图像生成领域竞赛或实践经验者优先;

  1. 具有良好学术能力,有2区以上论文发表或公开专利经验者优先;

  1. 具备扎实的算法和数据结构基础,熟悉并行计算和GPU编程者优先;

  1. 每周出勤3天及以上,实习期不少于半年者。

 

招聘对象

理工类专业硕士/博士在校生,对医学影像算法研究充满热情,有志于在医疗科技领域发展。

 

招聘流程

  1. 网申:请将个人简历发送至      job_rdc@canon-medical.com.cn,邮件主题请注明 “应聘图像生成算法实习生-姓名-学校-专业;

  1. 面试:将安排1-2轮面试,进一步了解你的专业能力与综合素质;

  1. 录用:通过面试者将收到实习Offer,开启在佳能医疗研发中心的实习之旅。

 

实习收获

1. 拓宽视野:深度参与医学影像领域的核心项目,接触先进的技术与理念,拓宽技术视野。

2. 导师指导:由经验丰富的导师为你提供一对一指导,助你在技术和学术上快速成长,少走弯路。

3. 实践机会:积累丰富的实践经验,将理论知识应用于实际,提升解决复杂问题的能力,为未来职业发展筑牢根基。

4. 人脉拓展:与来自不同专业领域的优秀人才交流合作,建立广泛的人脉资源,为未来发展创造更多可能。

5. 实习证明:实习表现优异者将获得佳能医疗出具的实习证明,为你的求职简历增添亮丽色彩。

 

如果你对医学影像算法充满热情,渴望在医疗科技领域实现个人价值,欢迎投递简历,加入佳能医疗研发中心,携手共创医疗科技的美好未来!