1.计算机科学、生物信息学、统计学、数据科学或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法和编程能力。
2.熟悉多组学数据类型及其处理流程，包括全外显子组、转录组、甲基化组、蛋白组、ATAC-seq、单细胞组学和空间组学等，应聘者至少需要掌握 2-3 种组学数据处理经验。
3.具备智能体系统设计与实现经验，了解多智能体协作机制和大型语言模型在智能决策中的应用。
4.熟练掌握 Python、R、Shell 脚本或其他相关编程语言，熟悉常用生物信息学分析工具和机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。
5.具备良好的数据分析能力，能够整合多源异构生物信息数据。
6.良好的团队合作能力、沟通能力和问题解决能力，有相关项目管理经验者优先。
7.有实际多组学数据分析项目经验或生物医疗领域背景者更佳。

这个岗位侧重多组学自动化智能分析体系的设计与开发，结合 AI 智能体架构特色，满足用户交互驱动的动态数据处理需求。