岗位职责

1、负责肿瘤基因组核心算法的研发与优化，包括体细胞突变、CNV及SV检测等；

2、开展基于ctDNA的癌症早筛模型研发，提升算法的灵敏度、特异性和鲁棒性，推动临床转化与产品落地；

3、运用机器学习、深度学习及多组学分析方法，探索肿瘤早筛和精准治疗相关生物标志物；

4、跟踪Transformer、图神经网络等AI技术进展，探索其在肿瘤分子诊断中的应用；

5、与生信、医学及研发团队协作，完成算法验证、流程集成及科研成果输出。

任职要求

1、2027届海内外应届博士毕业生，计算机科学、生物信息学、统计学、数学等相关专业；

2、熟练使用Python、C++或R，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；

3、熟悉NGS数据分析流程及常用工具，具有癌症基因组学项目经验者优先；

4、具备处理高维度、低信噪比生物医学数据的能力；

5、具有算法研发、癌症早筛、液体活检或多组学分析经验者优先，有大模型部署、微调和构建经验者优先，优秀硕士可适当放宽；

6、具备良好的创新能力、沟通协作能力及产品落地意识。