岗位职责：

1. 负责高性能计算库在硬件平台上的并行算法设计、实现和测试；

2. 负责大规模应用的性能分析和性能优化等；

3. 在包含DSP/GPU/CPU/NPU/Vision加速器等算力单元的芯片平台上定位和分析性能瓶颈，与团队合作改进算法设计，通过优化算法框架、模型结构、算子设计和异构调度，提高硬件计算效率，优化算法性能。

4. 负责相关并行软件的测试以及文档编写等；

岗位需求：

1. 教育背景：研究生以上学历。

2. 技术技能：了解计算机体系结构及并行计算基础等相关知识；了解深度学习、图像处理等算法，并能在不同硬件平台上进行部署和优化；至少熟悉一种常用的高性能计算软件和工具，如MPI、OpenMP、CUDA、OpenCL等，并能进行高效的编程和调试。

3. 编程语言：熟练掌握C/C++/Python/Java中的一种或多种编程语言，精通Linux底层开发，熟悉Linux下调试和性能分析相关工作。

4. 项目经验：具有相关项目经验，如具备在高性能计算、大数据处理、云计算等领域的工作经验者优先。

5. 成果展示：在相关领域国际顶级会议或期刊上发表论文、国际比赛获奖、拥有相关专利者优先。

6. 软技能：强大的沟通能力和良好的团队合作精神，能够与团队成员有效沟通，共同完成任务。