职责描述：

参与以下算法研究与软件开发方向之一：

一、工程优化 

1. 通用优化算法（包括各类智能算法、多目标以及不确定性问题）研发； 

2. 配合其它研发和应用部门，开发基于优化技术的软件产品或定制软件； 

3. 开发和实现响应面和其它代理模型相关算法； 

4. 基于机器学习与数据挖掘技术的优化方法研发；

5. 针对不同工程优化问题的灵敏度分析方法研究。

二、不确定性分析 

1. 不确定性模型应用算法（随机振动、区间分析、可靠度计算方法）的研发、实现； 

2. 开发和实现响应面和其它代理模型相关算法； 

3. 鲁棒优化以及各种考虑可靠性的优化设计算法； 

4. 其它相关不确定分析和优化软件研发工作。

任职要求：

1、计算机、人工智能、数学等相关专业具有博士学位，年龄在35周岁以下；

2、具备科研所需的数学、计算机和英语基础能力及相关经验； 

3、具有大模型相关的项目开发经验；

4、具有较强的开发能力，熟练掌握Python，C/C++、Java等编程语言； 

5、熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具有良好的数学基础和英语读写能力；

6、科研思维活跃、对前沿技术充满热情，有良好的心理素质和沟通能力；具备较强的自驱力和主动性；学习能力强者优先考虑。