一、大模型算法岗

岗位职责

1、深度结合泰康金融与医养场景，探索并落地“AI+”创新解决方案，挖掘业务增长新可能，进行模型的训练和调优，提高模型的性能，支持应用场景的落地；

2、前沿技术跟踪，密切关注自然语言处理、深度学习领域的最新研究成果，如在预训练模型、模型压缩、多模态融合等方面的进展，将有潜力的新技术引入到公司的大语言模型研发项目中，保持项目的技术先进性。

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业；

2、具备扎实的算法实现能力，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，掌握机器学习/深度学习基础算法；了解大模型预训练、微调等相关技术， 有大模型项目或实习经验者优先；

3、具备良好的学习能力和自我驱动力，逻辑清晰，能够持续追踪技术前沿，具备团队协作精神与责任心。

二、智能体工程研发岗

岗位职责

1、参与智能体Agent系统的架构设计、开发与优化，结合业务需求，设计并实现意图识别、多轮对话管理、上下文理解等核心功能；

2、负责智能体平台及应用的后端编码开发与单元测试，完成大模型接口调用、 工具链集成 、API 开发与维护， 确保代码质量符合规范；

3、参与系统集成测试与问题排查，跟踪调试程序及系统错误，保障智能体服务在高并发、海量请求下的安全、 稳定、高效运行；跟进业务效果评估并持续优化迭代。

任职要求

1、本科及以上学历， 计算机、 人工智能、 软件工程、 数学统计等相关专业；

2、掌握至少一门主流编程语言（Java/Python/Go），具备良好的编程习惯和代码规范，熟悉微服务架构及分布式系统设计，熟悉大语言模型的原理和应用，并有实际项目应用经验

3、逻辑思维清晰， 学习能力强， 能快速掌握新技术； 善于沟通交流， 具备跨团队协作精神， 责任心强， 能独立承担任务。

三、数据科学岗

岗位职责

1、数据挖掘与分析：深入理解保险、资管、医养业务，从海量、复杂的数据中提取有价值的信息，建立数据分析模型，发现潜在模式和趋势；

2、支持经营决策：与业务部门紧密合作，通过数据分析提供前瞻性的市场趋势分析、风险评估和业务预测，助力产品研发、市场拓展、资源配置等方面做出科学决策；

3、优化客户经营：对客户数据进行深度剖析，构建客户画像，了解客户的需求、行为特征、价值和风险状况；

4、模型建立与评估：根据业务场景和分析目标，开发和优化数据分析模型，如预测模型、分类模型、聚类模型等。

任职要求

1、本科及以上学历，统计学、数学、大数据、计算机、人工智能、公卫、精算、量化等相关专业；

2、熟悉基本机器学习、因果推断、数据挖掘技术，具备扎实的数据科学理论基础，拥有数据分析和预测建模经验；

3、具有较好的数据分析、抽象理解能力，能够独立处理和解决数据相关问题，思维敏捷，具有较强的数据驱动价值变现能力，具备良好的沟通及组织能力。

四、运营类（临床医学/公共卫生/数学统计方向）

岗位职责

1、负责互联网客户平台的策划运营及服务管理，优化客户体验，保障服务品质；

2、对客户数据、履约情况、产品问题等进行统计与分析，能利用数据对日常业务提供决策依据，以周/月/季/年度定期形成分析报告，提出工作改善建议；

3、参与健康险控费、两核运营提效、疾病预测及客户风险分层等数据分析项目的建设，支持营销、服务和产品策略。

任职要求

1、本科及以上学历， 临床医学、公共卫生、精算、数学、统计学等相关专业，具备医工交叉学科背景优先；

2、具备良好的规划和数据分析能力，文字和PPT撰写能力强，擅长交付规划类和分析类报告；

3、良好的逻辑分析能力、 沟通表达能力和学习能力； 工作认真负责，具备团队协作精神与服务意识。