岗位介绍：

进入该岗位，你可以跟随我们前沿技术的团队学习并迅速追踪全球最新科研成果，参与设计深度学习算法并落地实现。

岗位职责：

基于孪生网络的单目标跟踪算法

1、研究业界前沿的深度学习算法、计算机视觉技术、图像处理； 

2、设计适用于移动端的深度学习算法，包括网络与算法设计、网络训练与测试、网络压缩等，以优化算法性能并实现应用落地。

任职要求：

1、 2026届硕士及以上，热爱算法，有机器学习/计算机视觉/图像/信号处理相关背景优先；

2、 有一定的机器学习、图像识别、模式识别等相关领域的研究优先考虑；

3、 熟悉caffe、pytorch或tensorflow等主流深度学习框架之一，对CNN/RNN等主流神经网络有深入了解和应用开发经验；

4、 熟悉基本的计算机视觉任务（熟悉目标检测、目标分割、目标跟踪与识别、人体姿态估计之一即可）；

5、 具备较强的学习及问题分析能力、执行力强、抗压能力强、自我驱动性强、做事认真踏实有恒心、具备良好的团队协作能力；

6、 有网络压缩及小型化经验加分；

7、 熟练掌握C++或Python，有编程竞赛获奖经历者优先，在各类竞赛中取得优异成绩优先考虑，包括但不限于IJRR、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML、ICRA、IROS、ITS、IV、3DV、RSS、IJRR、T-RO、JFR、电子设计大赛、Robocon等；

8、可实习同学优先。