400元-800元/天

【工作地点：深圳/北京/上海】

所有实习岗位均需保证每周4天以上实习时间，持续4个月以上，表现优异者可获得全职留用资格！

实习生岗位1：量化研究实习生（深度学习方向）

工作职责：

1.构建、训练、优化用于资产价格预测、风控等任务的深度学习模型；

2.跟进并复现金融领域前沿论文模型，进行本地化实验和效果评估；

3.参与模型在多卡/多机环境中的训练与部署；

4.配合研究员，对模型结果进行金融含义解读及风险分析；

5.编写高质量的实验代码、日志与可视化分析报告。

任职要求：

1.本科及以上学历在读，熟练掌握Python及PyTorch等深度学习框架，熟悉LSTM、Transformer、MLP等常见预测模型结构；

2.熟悉Linux环境下的开发与调试，具备良好的工程能力；

3.有多卡训练、多机分布式训练（如DDP、Horovod等）经验者优先；

4.有量化行业项目或实习经验者优先；

5.拥有金融工程、统计、计算机、数学等相关专业背景优先；

【加分项】

1.有A股因子研究或alpha预测模型开发经验；

2.熟悉Barra等风险因子暴露控制方法，理解行业中性化、中性回归、因子暴露控制等实务操作；

3.熟悉金融领域常用评价指标（如IC、IR、夏普比率等）；

4.了解风险管理建模方法，如VaR、CVaR下行风险等。

【你将获得】

深度参与真实对冲基金研发流程；

实际参与预测信号构建、模型验证与策略回测；

系统性提升在金融机器学习领域的研究和工程能力。

实习生岗位2：量化研究实习生（高频策略方向）

工作职责：

1.开发股票日内高频交易程序化策略，测试、执行和维护高频算法交易策略；

2.负责高频交易数据的清洗、挖掘与分析，为策略改进提供数据支撑；

3.协助团队进行股票高频算法系统的开发和升级优化；

4.协助其他量化专题研究，为股票组合提供收益增厚。

任职要求：

1.本科及以上学历在读，熟练掌握C++和Python，有扎实的算法基础与数据结构知识；

2.对量化研究有浓厚兴趣，有独立思考能力以及强自驱力。

实习生岗位3：量化研究实习生（中低频方向）

工作职责：

1.协助团队进行中低频量化股票策略的研发与优化，参与因子挖掘、模型构建等核心环节；

2.负责策略相关的历史数据整理、统计分析及回测报告撰写；

3.协助其他量化专题研究。

任职要求：

1.本科及以上学历在读，熟练掌握Python编程，熟悉Pandas、NumPy等数据分析库，有量化实习或相关项目经验者优先；

2.具备良好的数理统计基础，对量化投资逻辑有一定理解；

3具备良好的沟通表达能力与团队协作意识，工作自驱力强。