岗位职责：

1、将金融场景和大模型特点结合，提升银行营销、风控、运营的智能化水平；

2、负责大模型相关算法的研发与优化，熟悉常用的提示词使用技巧，常见的RAG产品及其各自优劣势，开源及相关厂商的agent产品；

3、微调、训练大规模预训练语言模型（如deepseek、千问、智谱、llama等），并针对业务场景进行调优和部署；

4、对数据的接入、清洗、标注、评测有整体概念，对数据对大模型本身，以及具体场景下大模型性能提升有基础理解；

5、与产品、全后端开发等团队协作，将大模型能力落地到实际应用场景；

6、跟踪学术界和工业界最新技术动态，持续优化现有模型性能，推动技术创新。

任职资格

1、计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业，硕士及以上学历。；

2、熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；

3、熟悉经典大模型架构（如BERT、T5、ChatGPT、deepseek等）；

4、具备文本数据处理经验，熟悉模型部署工具（如ONNX、TensorRT）；

5、具备银行业基本的领域知识最佳。