机器人研究科学家

1、任职要求

基础资质：博士学历，机械电子工程、机器人工程、控制科学与工程、生物医学工程等相关专业；研究方向需聚焦机器人技术与康复医疗场景（如康复机器人运动控制、评估算法、人机协作）。

经验成果：康复医疗机器人研究经验（含博士课题、博士后或企业研发经历），主导/核心参与过1个研发项目；有国家级 或地方科研项目参与经历或产品临床验证经验优先。

核心技能：精通机器人运动学/动力学建模，具备机械结构设计或控制算法（PID、自适应控制等）开发能力；熟练掌握 ROS、MATLAB/Simulink等工具，有C/C++/Python编程与算法仿真验证经验。

综合能力：洞察康复机器人技术趋势（如柔性机器人、AI康复），能整合跨学科技术,对接临床医生与跨团队协作,有康复医疗使命感、科研严谨性及抗压能力。

2、岗位职责

技术研发：主导中医智能机器人、外骨骼康复机器人核心研发，负责需求分析到方案落地全流程，撰写技术需求书与设计文档，攻关柔性关节、步态规划等关键技术，输出进展报告，解决研发瓶颈。

项目推进：牵头国家级/地方康复机器人项目申报，撰写申报书并协调合作单位；立项后制定计划与里程碑，用项目管理工具跟踪进度，组织例会同步进展、应对风险，协调跨团队确保项目按时交付。

技术创新：跟踪全球前沿技术（如AI康复评估、多模态感知），输出预研报告；搭建技术知识库，更新开发手册与测试规范。

人工智能研究科学家

1、任职要求

基础资质：博士学历，计算机科学与技术（AI方向）、生物医学工程等相关专业；研究方向需聚焦AI在康复评估、训练优化、效果预测等场景的应用。

经验成果： AI医疗康复研究经验，主导/核心参与过1个相关项目、有AI康复专利或产品临床试用经历优先。

核心技能：精通机器学习/深度学习算法，能处理康复多模态数据，熟练使用OpenCV、Pandas等工具；了解医疗AI法规，有模型部署或临床数据合规经验优先。

综合能力：洞察AI康复技术趋势，能整合跨学科技术；解决小样本数据建模等难题；对接临床专家转化需求，协调跨团队推进项目；有使命感、科研严谨性及抗压能力。

2、岗位职责

主导AI康复技术研发，与机器人相结合设计评估、训练优化算法方案，攻关技术瓶颈，输出设计文档与进展报告。牵头国家级/地方AI康复项目申报，制定计划与里程碑，协调团队推进落地，确保项目交付。跟踪前沿技术，输出预研报告；主导 AI 康复专利申请，搭建技术知识库。

康复医学研究科学家

1、任职要求

基础资质：博士学历，康复医学、临床医学（康复方向）、运动医学等相关专业.研究方向需聚焦神经系统/运动系统疾病康复、康复评估技术等核心领域。

经验成果：康复医学研究经验（含博士课题、博士后或三甲医院康复科经历），主导/核心参与过1项临床研究；有国家级项目参与经历、康复医学高水平论文发表，或研发方案临床推广经验优先。

核心技能：精通康复医学理论与疾病康复路径，熟练设计临床研究方案，能独立完成受试者评估，有伦理审查申报经验优先。

综合能力：洞察数字康复、精准康复等趋势，能解决受试者脱落率高、评估偏差等难题；对接临床团队转化需求，具备科研严谨性与抗压能力。

2、岗位职责

主导疾病康复机制研究，设计临床方案，组织受试者招募与评估，完成数据统计分析，输出研究报告。基于临床需求研发个性化康复方案，通过临床验证优化，形成标准化流程。牵头国家级/地方科研项目申报，推动成果转化，搭建研究知识库。

健康技术研究院研究科学家

一、任职要求：

1.    教育背景与专业基础：

ü  具有机器人相关专业博士及以上学历，如机器人学、智能控制、机械电子工程、计算机科学与技术（机器人方向）等。

ü  具备扎实的机器人学理论基础、智能算法研究能力和科研素养。

2.    专业技能与知识：

ü  深入掌握机器人运动学、动力学、控制理论，熟悉智能感知与决策算法，如计算机视觉、语音识别、自然语言处理、路径规划、自主导航等在机器人领域的应用。

ü  了解智能家居相关技术标准和行业规范，对智能家居生态系统有一定认知。

ü  熟练掌握至少一种编程语言（如Python、C++等），精通机器人柔顺控制，熟悉ROS1/ROS2框架与Movelt库，掌握rclcpp, rclpy, DDS通信机制。

ü  具有常用机器人开发工具（如Roviz2、Gazebo等）的使用经验，能够独立完成算法建模、仿真与验证。

3.    科研与创新能力：

ü  具备较强的科研创新能力，能够针对智能居家服务机器人的实际需求，提出创新性的技术方案和研究思路，解决项目研发中的关键技术难题。

ü  具有机器人相关项目研发经验，优先考虑有智能居家服务机器人项目研究经历者，熟悉从技术研发到原型验证再到产品上市的全流程。

4.    文献检索与分析能力：

ü  具有较强的文献检索与分析能力，能及时跟踪国内外机器人技术及智能家具领域的前沿研究动态，并将其应用于项目研发中。

二、岗位职责：

1.    项目管理与汇报：

ü  向部门负责人直接汇报工作进展、技术难题及解决方案，确保项目方向与公司战略保持一致。

ü  负责专业领域内的研发项目申报工作，包括项目策划、预算编制、进度安排及风险评估等。

2.    技术研发与架构设计：

ü  负责参与项目的整体架构设计，提出技术方案并进行详细可行性分析，为项目的技术路线提供专业技术支持。

ü  主导或参与智能居家服务机器人的关键技术研发，包括但不限于运动控制、智能感知、自主决策、人机交互等方面。

ü  确保技术方案的有效落地，通过算法建模、仿真验证及实际测试，不断优化产品性能。

3.    团队协作与知识分享：

ü  与跨部门团队紧密合作，包括但不限于硬件工程师、软件工程师、测试工程师等，共同推进项目研发进程。

ü  定期组织或参与技术研讨会，分享最新研究成果和技术趋势，提升团队整体技术水平。

4.    产品迭代与优化：

ü  根据市场反馈和用户需求，持续优化智能居家服务机器人的功能和性能，提升用户体验。

ü  参与产品的迭代升级工作，包括新功能的开发、旧功能的改进及系统稳定性的提升。

5.    前沿技术跟踪与应用：

ü  密切关注国内外机器人技术及智能家居领域的前沿研究动态，定期撰写技术报告，为公司决策提供依据。

ü  将前沿技术成果应用于项目研发中，推动产品创新和技术升级。

6.    知识产权保护与管理：

ü  负责或参与项目相关的专利申请、软件著作权登记等知识产权保护工作。

ü  管理项目技术文档，确保技术资料的完整性和性。

算法工程师

岗位职责

1. 根据公司的项目需求，完成体征信号数字信号处理，特征识别，疾病分类，机器学习等。

2. 根据公司的项目需求，完成体液信号数据统计、分类、机器学习等。

3.协同软硬件研发团队通过硬件设计、软件设计和算法优化等方式优化计算方法和资源使用效率。

4. 算法优化和性能评估，核心代码的书写，解决项目开发过程中的重大技术问题。

任职要求

1、生物医学工程、通信、电子、计算机、数学、统计学相关专业，研究生以上学历。

2、对数字信号处理有较深入的认识，熟悉生物医学电信号的处理和识别系统。

3、熟练运用Python 、C/ C#、MATLAB等。

4、熟悉常见的机器学习和深度学习算法，具备算法部署经验 。

5、有医疗数据、电生理数据领域或相关数据工作经验者优先。

6、有较强的沟通能力,逻辑思维清晰,具备良好的团队协作精神。