岗位简介

深入研究并实践以大语言模型（LLM）为核心的 Agent 框架，致力于将尖端技术应用于企业实际场景。构建一套先进的智能知识库系统，并通过优化 Agent 工作流与提示词工程，显著提升企业内部的知识检索与自动化任务处理效率。

你将负责这些核心工作

1. 负责研究、评估并实践业界前沿的 LLM-Agents 框架（如 LangChain, LlamaIndex, Dify 等），并探索其在企业场景中的应用潜力与落地路径。

2. 参与设计与实施面向企业业务的智能知识库系统，负责整合公司内部的核心数据、文档与算法，构建稳定、高效的知识检索与管理体系。

3. 主导或参与构建、优化 Agent 工作流（Workflow），以实现精准、高效的自动化问答与任务处理，并持续迭代提升其性能与可靠性。

4. 负责提示词工程（Prompt Engineering），通过设计、测试并迭代高质量的 Prompts，充分激发大语言模型的理解、推理与生成能力。

5. 建立并执行 Agent 及知识库系统的效果评测体系，通过数据分析与用户反馈驱动产品与算法的快速迭代，并沉淀方法论。

我们希望你具备这些条件

1. 基本背景：顶尖高校在读学生，专业不限，对人工智能领域有浓厚兴趣。

2. 逻辑思维：具备极强的逻辑思维、结构化思考与复杂问题拆解能力，能够将抽象的需求转化为清晰、可执行的技术方案。

3. 学习能力：拥有卓越的快速学习能力与技术好奇心，能主动追踪并理解 AI 领域的最新研究进展与技术动态。

4. 沟通协作：具备出色的沟通表达与团队协作能力，能够清晰地阐述技术思路、研究成果，并与团队成员高效协同。

加分项

1. 编程经验：具备 Python 编程经验，能够独立完成数据处理脚本或小型项目开发者优先。

2. 技术背景：有 LangChain、LlamaIndex、Dify 等 Agent 框架的实际使用或开发经验者优先。

3. 项目成果：能够提供展现个人严谨逻辑、系统性思维或创新能力的项目作品、研究报告、技术博客或 GitHub 项目。