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招聘信息
算法工程师

15000-20000元

职位投递邮箱:1@zhscpower.com
工作地域:广东省
职位类别:工程技术人员
学历要求:硕士研究生
招聘人数:2人
发布时间:2026-01-21浏览量:204

* 专业要求:

计算机科学与技术、人工智能、电子信息工程、数学、软件工程、统计学等相关专业。

* 职位描述:

一、工作职责


- 负责智能家居场景下AI智能体核心算法的设计、研发与迭代优化,重点聚焦照明类产品、各类无线通信产品,兼顾嵌入式系统全流程开发。


- 主导轻量化AI模型(如边缘侧推理模型、行为识别模型、场景适配模型等)的训练、调优、压缩及嵌入式端部署落地,保障模型运行效率与效果。


- 负责嵌入式软件开发全流程,包括需求分析、架构设计、代码编写、调试优化、测试交付,适配不同硬件平台的资源约束。


- 攻克智能家居场景中的技术难点,如多设备无线通信协同、AI算法与嵌入式系统兼容性、边缘侧实时推理性能优化等。


- 参与技术方案评审、技术文档编写,以及跨团队协作(与硬件、产品、测试团队联动),推动产品从研发到量产落地。


二、任职资格要求


(一)基本要求


1. 学历背景:硕士及以上学历,可放宽3年以上经验的优秀本科毕业生,计算机科学与技术、人工智能、电子信息工程、数学、软件工程、统计学等相关专业。


2. 工作经验:2025届优秀应届硕士或博士,本科需3年及以上AI算法研发+嵌入式软件开发相关工作经验,有智能家居行业(尤其照明类、无线通信类产品)经验者优先。


3. 技能证书:具备计算机技术与软件专业技术资格(中级及以上)、嵌入式系统设计师等相关证书者优先。


4. 综合素质:具备较强的问题解决能力、逻辑思维能力、团队协作能力,对技术有强烈的钻研精神,能承受一定的项目研发压力。


三、核心技术能力


1. AI算法与模型部署能力


- 精通至少一种主流AI框架(TensorFlow、PyTorch、MindSpore等),具备独立完成AI模型(如分类、回归、时序预测、小样本学习模型)训练、调优、评估的实战经验。


- 掌握轻量化AI模型设计与优化技术,熟悉模型压缩(量化、剪枝、蒸馏)、边缘侧推理加速方法,有嵌入式端(如ARM、RISC-V架构)模型部署落地案例。


- 了解智能家居场景下的AI应用场景,如人体行为识别、环境自适应调节、设备协同控制等算法研发者优先。


2. 嵌入式软件开发能力


- 精通C/C++,Python编程语言,具备扎实的嵌入式软件开发功底,熟悉至少一种嵌入式操作系统(FreeRTOS、RT-Thread、Linux等)的开发与调试。


- 具备嵌入式硬件平台开发经验,熟悉ARM/RISC-V等架构的硬件原理,能独立完成驱动开发、底层接口调试、系统性能优化。


- 有照明类产品(如智能调光、色温控制、场景联动)或嵌入式系统开发实战经验者,优先考虑。


3. 无线通信技术能力


- 熟悉至少两种主流无线通信协议(Wi-Fi、蓝牙/BLE、ZigBee、LoRa、Matter等),具备无线通信模块的嵌入式开发、协议栈适配、通信性能优化经验。


- 能解决无线通信场景中的干扰、功耗、连接稳定性等技术问题,有多设备无线协同开发经验者优先。


4. 其他技术能力


- 掌握版本控制工具(Git、SVN等),具备良好的代码规范和文档编写习惯。


- 了解交叉编译、嵌入式调试工具(J-Link、GDB等)的使用,能独立排查研发过程中的软硬件问题。


四、加分项


- 有AI智能体在边缘设备(如MCU、嵌入式Linux板卡)上落地的完整项目经验。


- 熟悉照明类产品的光学特性、控制逻辑,或有智能家电、智能家居系统集成开发经验。


- 发表过AI算法、嵌入式系统相关的学术论文,或拥有相关技术专利。


- 具备多线程编程、内存优化、低功耗设计等嵌入式高级开发能力。


五、岗位职责补充


1. 跟踪AI算法与嵌入式技术前沿动态,将新技术、新方法融入产品研发,提升产品核心竞争力。


2. 指导初级研发工程师开展工作,参与技术分享与团队技术能力建设。