此岗位可接受硕士在读实习生

1. 负责研究和改进深度学习算法，用于图像识别和周期性数据分析，解决工程应用难点；
2. 基于实际场景和问题选取或改进模型，完成数据预处理、特征提取、模型训练及网络调参，优化图像识别和数据分析的准确性和效率；
3. 结合公司业务需求，基于深度学习开发搭建产品性能对比演示环境，撰写研发相关技术文档；与团队成员紧密合作，共同解决技术挑战并优化算法性能；
4. 跟踪和评估最新的深度学习技术和算法，保持对行业发展的敏感性；
5. 与中科院等科研院所合作，共同撰写科研论文或申请专利/软著。
【岗位要求】
1. 硕士或博士学历，计算机、自动化及数学等机器学习相关专业，熟练掌握常用数据结构和算法；
2. 对深度学习有着较深理解和丰富的实战经验，熟悉Tensorflow、Mxnet、PyTorch等主流深度学习框架；
3. 具备较强的数理统计基础并对实际问题进行数学建模，对有挑战性的问题有足够兴趣；
4. 具备扎实的编码能力，熟悉 Linux 开发环境，熟悉 C++、Python、Java等语言中的一门；
5. 具备良好的沟通能力，能够清晰地表达和传达技术概念和解决方案。
【综合要求】
1. 自驱力强、志存高远、渴望挑战；
2. 适应能力强，能够快速融入团队业务场景，具备主动意识与创新意识；
3. 兼备独立工作能力和团队协作精神，严谨乐观、热情开朗。
【加分项】
1. ACM、Top coder以及Kaggle等比赛获奖者优先；
2. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先；
3. 有在国际权威数据集上提交过结果并取得优异成绩者优先；

工作地址可选：北京、杭州、天津、郑州