量化对冲基金Dynamic Technology Lab 2026春季校园招聘

一、关于我们

DTL成立于2010年，总部设于新加坡，是专注于全球金融市场的量化投资公司。

作为新加坡金管局（MAS）持牌机构，我们构建了覆盖股票、债券、衍生品等全资产类别的投资体系，凭借卓越的夏普比和持续稳定的绝对收益，长期领跑量化领域。

中国布局：2018年推进本土化战略，先后在上海、北京设立分支机构；2022年完成外商独资私募证券投资基金管理人（WOFE PFM）登记，开启中国发展新阶段。

二、公司优势

培养体系：资深研究员1v1带教，定制个人发展计划，开放的反馈机制

福利待遇：极具竞争力的薪酬体系，全额五险一金+补充公积金+补充医疗保险，每年30天+全薪假期，协助上海落户

团队文化：扁平化架构，多元且顶尖的团队背景，定期团建+节日福利+无限量零食供应

三、招聘对象

全职（实习转正）：2026届 & 2027届本硕博毕业生

日常实习：2028届及之后毕业的在校生

四、开放职位（全职+实习，标注除外）

量化研究员Quantitative Researcher

量化研究员-机器学习Quantitative Researcher, Machine Learning

基本面量化研究员Fundamental Quantitative Researcher

交易算法研究员Execution Algorithm Researcher

交易分析师Trading Analyst

人力资源专员HR Specialist

数据工程师（仅实习）Data Engineer (Internship)

C++开发工程师（仅实习）C++ Developer (Internship)

GPU工程师（仅实习）GPU Engineer (Internship)

五、工作地点

北京、上海、新加坡

六、招聘流程

官网投递简历 - 笔试 - 技术面（2-4轮）- offer

*全职岗位设有至少3个月的带薪实习期，通过后即可转正

七、春招日历

简历投递：即日起

线下招聘会：3月起（*具体行程请关注“DTL量化”公众号及各高校就业平台）

线上笔试：3月上旬

线上面试：3月中旬

offer发放：4月起

八、申请方式

1）官网投递：

https://www.dytechlab.com/careers

*申请“人力资源专员”岗位，请直接添加HR微信投递

2）内部推荐：寻找正在DTL实习的同学，请Ta帮助您完成内推（内推简历优先处理）

九、常见Q&A

1.我可以同时投递多个职位吗？

对于同类岗位（如研究员），投递一个职位即可，无需使用不同邮箱重复投递。进入面试后，我们会根据您的背景和意向匹配面试官及研究方向，推荐最合适的岗位。

2.投递后还能修改简历信息吗？

简历一经提交无法自行修改，请投递前仔细核对。如需更新，可在面试前将最新简历发送至careers_cn@dytechlab.com或联系HR（微信号DTL_HR）。

3.如何通过内推投递简历？

联系在DTL实习的同学，请对方通过公司邮箱发送内推邮件。内推可加快筛选流程，也能让您更全面了解公司与岗位。

4.笔试一般考察哪些内容？

量化研究员考察数学能力与逻辑推理；基本面量化研究员增加金融相关知识考查；C++开发工程师测试包含多选题和编程题，重点考察计算机基础知识和问题解决能力。

5.全职岗位的实习期会评估哪些方面？

综合评估研究成果、研究能力及与导师的协作表现等，作为发放return offer的依据。DTL有完善的实习生培养与评价体系。

6.工作地点如何选择？

中国大陆生源实习地点为北京或上海，全职可选北京、上海或新加坡，可在投递/面试时注明意向。招聘不分地区、统一进行，投递不同地点不影响录用。

十、职位描述

1.量化研究员

职位描述：

量化研究员负责设计并回测交易模型，为最终交易策略提供核心决策依据。

主要职责：

- 在资深研究员指导下，独立开展量化研究课题；

- 开发并实现交易信号与量化策略；

- 构建模型回测框架，验证策略有效性；

- 撰写研究报告，输出策略逻辑与实证结论。

任职要求：

- 数学、物理、工程、计算机或相关专业硕士/博士在读，特别优秀者可放宽至本科；

- 扎实的数理统计基础（概率论、时间序列分析等）；

- 具备良好的编程能力；

- 突出的复杂问题解决能力与逻辑思维；

- 注重细节，能够细心处理繁琐的任务；

- 自驱力和求知欲强，渴望学习复杂课题。

 加分项：

- 熟悉 Linux/Unix 环境；

- 熟悉至少一种脚本语言（如 Python、MATLAB 等）；

- 熟悉C++。

2.量化研究员-机器学习

职位描述：

您将在资深研究员的指导下，聚焦于研究课题，并运用机器学习/深度学习技术实现交易信号和量化策略。

主要职责：

- 协助进行股票数据清洗，并对各类指标进行统计分析；

- 对数据进行深入研究与建模，以开发交易策略；

- 跟踪交易策略表现，执行量化回测、模拟、统计分析及策略迭代优化工作；

- 参与定期的研究论文分享。

任职要求：

- 数学、统计学、计算机、金融工程、物理学或其他理工类专业本科/硕士/博士在读；

- 扎实的数学与统计学基础，精通概率与统计分析；

- 具备编程经验，熟练掌握使用 Python 进行数据处理和分析；

- 踏实肯干，能够处理繁琐的任务；

- 对量化研究充满热情，积极主动、有责任心，并具备良好的沟通能力和团队协作精神。

 加分项：

- 具有量化研究实习/项目经验，并熟悉股票多因子建模；

- 具有机器学习/深度学习/人工智能项目经验；

- 奥林匹克竞赛/ACM ICPC/Kaggle 等竞赛获奖者；

- 熟悉自然语言处理（NLP）尤其是中国NLP的前沿发展与实际应用；

- 熟悉 Linux 和 C++。

3.基本面量化研究员

职位描述：

基本面量化研究员负责运用基本面分析与量化分析相结合的方法开发交易策略思路，偏好金融、编程和统计学等复合背景。

主要职责：

- 运用基本面信息，采用量化方法论开发交易策略。

任职要求：

- 金融、会计、经济学或相关专业硕士/博士在读，特别优秀者可放宽至本科；

- 扎实的数学基础；

- 对金融市场有浓厚兴趣；

- 出色的量化分析、逻辑分析及解决问题能力；

- 具备二级市场或量化金融领域经验者优先；

- 注重细节。

 加分项：

- 具备 Linux 使用经验；

- 拥有扎实的 Python 或 C++ 编程技能。

4.交易算法研究员

职位描述：

交易算法研究员致力于研究我们自研的自动化交易系统，并运用量化方法优化全球日常交易的各个环节。

主要职责：

- 研究自研自动化交易系统，运用量化方法优化全球日常交易；

- 构建用于优化的量化模型；

- 与资深开发人员协作，将模型部署至现有平台；

- 与交易分析师协作，验证模型部署后的效果；

- 研究内容包括：市场影响模型(market impact model)，智能市场选择(smart order routing)，订单量调控(volume scheduler)，短期盈利交易(alpha plus trading)。

任职要求：

- 数学、工程、计算机或相关专业硕士/博士在读，特别优秀者可放宽至本科；

- 扎实的数学与统计学基础；

- 出色的编程能力，必须精通 C++；

- 突出的复杂问题解决能力；

- 注重细节，能够细心处理繁琐的任务；

- 自驱力和求知欲强，渴望学习复杂课题。

加分项：

- 熟悉 Linux/Unix 环境；

- 熟悉至少一种脚本语言（如 Python、MATLAB 等）。

5.交易分析师

职位描述：

交易分析师将负责审查我们的全球交易活动，并运用时间序列分析、概率分布分析等统计技术，识别日常交易中潜在的问题，比较不同交易算法的性能并选择最佳算法。分析师不仅需要进行计算，还需要以清晰的方式将结果可视化。您将接触到市场动态，研究市场成交量/波动性/季节性特征，并据此调整交易策略。

任职要求：

- 数学、工程、计算机或其它理工类专业本/硕/博在读；

- 出色的数学和统计学技能；

- 出色的编程能力；

- 突出的复杂问题解决能力；

- 注重细节，能够细心处理繁琐的任务；

- 自驱力和求知欲强，渴望学习复杂课题。

加分项 ：

- 熟悉 Linux/Unix 环境；

- 熟悉至少一种脚本语言（如 Python、MATLAB 等）。

6.人力资源专员

职位描述：

人力资源专员将参与公司人才引进的全流程工作，掌握简历开源、人才甄别、面试协调及数据分析等核心招聘技能，协助团队提升招聘效能，同时获得多模块协同经验。

 主要职责：

- 针对岗位信息，借助各种渠道进行简历开源和优质人才判别；

- 协助支持岗位招聘，完成简历筛选、人选沟通、面试邀约及跟进等；

- 协助进行招聘数据分析和渠道统筹工作，协助完成招聘流程管理和效率提升；

- 配合支持团队其他各项工作的开展。

任职要求：

- 本科及以上学历，人力资源管理、管理学等相关专业；

- 工作主动性强，具备较强的学习能力和观察判断能力。

 加分项：

- 拥有企业招聘相关经验或者猎头公司实习经验优先。

7.数据工程师

职位描述：

数据工程师负责开发和维护数据管道，并与研究员协作，确保大规模数据的高效处理。

 主要职责：

- 开发和管理数据管道；

- 设计稳健的数据架构；

- 日常监控和维护数据生产流程。

任职要求：

- 计算机、商业分析、或工科专业本/硕在读；

- 熟练使用 Python；

- 熟悉 Linux 环境；

- 扎实的数据结构与算法基础，具备优秀的问题解决能力；

- 高度注重细节；

- 能够合理安排优先级，处理多任务；

- 责任心强，具备良好的团队协作能力。

 加分项：

- 了解 ETL（数据抽取、转换、加载）；

- 有大数据（>100G）处理经验；

- 有云计算相关经验；

- 具备 Web 开发经验；

- 有 C++ 开发经验。

8.C++开发工程师

职位描述：

C++开发工程师负责维护我们在全球市场中的交易/研究系统能力，并推动相关领域的技术创新。

 主要职责：

- 市场行情数据的处理与维护；

- 探索用于研究的大数据基础设施；

- 维护并增强回测模拟器；

- 探索执行算法研究；

- 优化交易系统各核心组件的性能。

任职要求：

- 计算机专业本/硕在读；

- 精通一门主流编程语言（如C、C++、Java、Rust等）；

- 扎实的算法、数据结构和/或操作系统相关领域基础（如内存管理、调度器、I/O等）；

- 具备开发大型应用程序并管理其复杂性的能力；

- 具备Linux系统使用经验；

- 具备快速学习新概念或技术的能力；

- 高效的沟通者与决策者。

 加分项：

- 了解自动化交易系统；

- 熟悉现代C++（20/23/26版）；

- 有编程竞赛经验。

9.GPU工程师

职位描述：

GPU工程师将与C++团队及研究人员合作，寻找利用GPU加速计算（无论是降低延迟还是提高吞吐量）的机会。您将接触到来自不同团队的广泛应用程序：可能是其他软件工程师团队的并行数据处理流水线，也可能是研究人员团队的数值计算任务。您还将与基础设施团队合作，构建更系统化的方法，以便其他团队能够利用GPU。

任职要求：

- 计算机专业本/硕/博在读；

- 精通C++以及CUDA或AMD ROCm；

- 精通pytorch， numpy等机器学习流水线优化；

- 熟悉GPU优化技术及相关性能分析工具；

- 具备扎实的低层硬件、操作系统基础知识；

- 出色的沟通能力。

 加分项：

- 高性能设计能力；

- ICPC，ACM等获奖经历。