1、分子生成算法研发：负责AI分子生成项目的算法设计与优化，针对小分子、肽类、分子胶、PROTAC等不同类型的药物分子提出创新性解决方案，开发高效的生成模型以支持实际药物研发任务。

2、蛋白-配体相互作用建模：应用机器学习与深度学习技术，构建预测与分析蛋白与多种配体（包括小分子、肽、分子胶等）之间相互作用的算法，助力靶点筛选与分子优化。

3、算法性能优化与资源管理：提升AIDD算法的运行效率，优化GPU与内存资源使用，保障平台稳定性与可扩展性。

4、技术趋势调研与算法迭代：持续跟踪国内外AI药物研发领域的前沿进展，分析主流算法演化路径，推动团队算法体系的迭代与升级。

5、项目支持与跨部门协作：与药物化学，计算化学等团队紧密协作，推动项目落地。