1. 研究支持与自动化信息收集 协助团队完成行业与公司研究，包括基本面分析、商业模式梳理、竞争格局 研判及财务预测。 利用人工智能工具（如自然语言处理、数据分析平台等）自动化生成研究报 告初稿，并协助进行人工复核、逻辑整合与深度洞察，形成符合投资标准的 终稿，确保内容严谨、逻辑清晰。 建立并维护行业与公司研究框架模板，实现部分分析流程的标准化与半自动 化。 持续探索 AI 工具在尽职调查、竞品跟踪、产业链映射等场景的应用，推动 研究方法的迭代升级。 2. 信息监控与情报挖掘 构建自动化监控文档，实时追踪重点覆盖公司、行业的新闻公告、财报数据、 政策变动、技术动态及市场情绪。 通过爬虫、API 接口或专业数据平台，整合多维度信息源，实现关键指标异 动、风险事件的定期预警与摘要推送。 3. 跨团队协作与流程优化