DTL量化2026秋季实习生招聘

Internship与New Grad同步开放

一、关于我们

DTL成立于2010年，总部位于新加坡，是新加坡金管局持牌的全球量化投资机构。公司覆盖股票、债券、衍生品等全资产类别，以卓越的夏普比和持续稳定的绝对收益领跑量化领域。2018年推进中国本土化战略，先后设立上海、北京办公室，2022年完成WFOE PFM登记。

二、面向人群

三、开放职位

四、时间安排

投递：即日起（New Grad招满即止）

笔试：投递后1周内

面试（2-4轮）：笔试后1–2周

Offer：终面后1–2周

五、实习地点

北京 or 上海

六、简历投递

1）公司官网（主渠道）：https://www.dytechlab.com/careers

2）内推：联系DTL实习生（优先处理）

3）HR职位专用邮箱：careers_cn@dytechlab.com

*其他职位请通过官网或内推投递

七、投递指南

1.可以同时投递多个职位吗？

对于同类职位（如Research），投递一个即可，无需使用不同邮箱重复投递。进入面试后，我们会根据您的背景和意向匹配面试官及研究方向。

2.投递后还能修改简历信息吗？

简历一经提交无法自行修改，请投递前仔细核对。如需更新，可在面试前将最新简历发送至careers_cn@dytechlab.com或联系HR（微信号DTL_HR）。

3.如何通过内推投递简历？

联系正在DTL实习的同学，请对方通过公司邮箱发送内推邮件。内推可加快筛选流程，也能让您更全面了解公司与职位。

4.实习地点如何选择？

中国大陆生源实习地点为北京或上海。招聘不分地区、统一进行，投递不同地点不影响录用。

5.实习结束后一定可以留用吗？

New Grad项目会综合评估研究成果、研究能力及与导师的协作表现等，决定是否留用；Internship项目无留用承诺，但表现优异者可在毕业时优先进入New Grad通道。

八、职位描述

1.量化研究员

职位描述

设计并回测交易模型。在资深研究员指导下独立开展课题研究，将交易信号与量化策略落地为可执行代码。我们尤为看重创造力与创新意识。

任职要求

• 数学、物理、工程、计算机或相关专业，硕/博在读，特别优秀者可放宽至本科

• 数理统计基础扎实（概率论、时间序列分析等）

• 编程能力良好

• 逻辑思维强，善于解决复杂问题

• 细心严谨，能耐心处理繁琐任务

• 自驱力强，乐于钻研复杂课题

 加分项

• 熟悉 Linux / Unix 环境

• 掌握至少一种脚本语言（如 Python、MATLAB 等）

2.量化研究员-机器学习

职位描述

在资深研究员指导下，运用机器学习/深度学习技术实现交易信号与量化策略。

主要职责

• 清洗股票数据，统计分析各类指标

• 深入研究和建模，开发交易策略

• 跟踪策略表现，进行回测、模拟、统计分析及迭代优化

• 参与定期研报分享

任职要求

• 数学、统计、计算机、金融工程、物理等理工类专业，本/硕/博在读数理基础扎实，精通概率与统计分析

• 熟练使用 Python 进行数据处理与分析

• 踏实肯干，能耐心处理繁琐任务

• 对量化研究有热情，积极主动，有责任心，具备良好的沟通与团队协作能力

 加分项

• 有量化研究实习或项目经验，熟悉股票多因子建模

• 有机器学习/深度学习/AI 项目经验

• 在奥赛、ACM-ICPC、Kaggle 等竞赛中获奖

• 熟悉 NLP 尤其是中国NLP的前沿发展与实际应用

• 熟悉 Linux 和 C++

3.基本面量化研究员

职位描述

运用基本面与量化分析开发交易策略。偏好金融、编程、统计等复合背景。

任职要求

• 金融、会计、经济或相关专业，硕/博在读，特别优秀者可放宽至本科

• 数学基础扎实

• 对金融市场有浓厚兴趣

• 量化分析、逻辑分析与解决问题能力突出

• 有二级市场或量化金融经验者优先

• 细心严谨

 加分项

• 熟悉 Linux 环境

• 扎实的 Python 或 C++ 编程能力

4.交易算法研究员

职位描述

研究公司内部自动化交易系统，用量化方法优化全球日常交易。实习生需构建量化优化模型，与资深开发人员协作部署至现有平台，并与交易分析师共同验证部署效果。

实习期间研究内容：市场影响模型(market impact model)，智能市场选择(smart order routing)，订单量调控(volume scheduler)，短期盈利交易(alpha plus trading)。

任职要求

• 数学、工程、计算机或相关专业，硕/博在读，特别优秀者可放宽至本科

• 数理统计基础扎实

• 编程能力突出，必须精通 C++

• 善于解决复杂问题

• 细心严谨，能耐心处理繁琐任务

• 自驱力强，乐于钻研复杂课题

加分项

• 熟悉 Linux / Unix 环境

• 掌握至少一种脚本语言（如 Python、MATLAB 等）

5.交易分析师

职位描述

分析公司全球日常交易，运用时间序列分析、概率分布分析等统计方法识别潜在交易问题，比较不同执行算法的表现并选出最优方案。不仅完成数据计算，还需以清晰的可视化方式呈现结果。深入了解市场动态，研究成交量、波动性、季节性等规律，并据此调整交易策略。

任职要求

• 数学、工程、计算机或相关理工专业，本/硕/博在读

• 数理统计能力突出

• 编程能力突出

• 善于解决复杂问题

• 细心严谨，能耐心处理繁琐任务

• 自驱力强，乐于钻研复杂课题

加分项 

• 熟悉 Linux / Unix 环境

• 掌握至少一种脚本语言（如 Python、MATLAB 等）

6.软件工程师（系统、数据与基础设施）

职位描述

作为公司基础架构的建设者，负责开发和维护数据处理管道、研究工具、模拟环境及核心交易系统。核心任务是保障系统稳定性的同时持续上线新功能，提升全公司研发效率。

实习期间将接触多个领域的项目，全面了解公司技术生态。

核心技术栈：C++、Python、Go

任职要求

• 计算机专业本科在读（距毕业一到两年）

• 计算机基础扎实（数据结构、操作系统、网络、数据库等）

• 沟通良好，能在开发团队中清晰理解与表达技术设计

• 熟悉大语言模型相关工具

• 至少熟练掌握一种核心技术栈语言：C++、Python 或 Go

 加分项

• 有编程竞赛或 CTF 参赛经历

7.GPU工程师

职位描述

与 C++ 团队及研究员合作，发掘使用 GPU 加速计算的机会（延迟或吞吐量方向）。接触不同团队的多种应用场景：可能是软件工程团队的并行数据处理管道，也可能是研究员团队的数值计算任务。同时与基础设施团队协作，构建系统化方案，便于其他团队使用 GPU。

任职要求

• 计算机专业，本/硕/博在读（距毕业一到两年）

• 熟练掌握 C++ 及 CUDA 或 AMD ROCm

• 精通 PyTorch、NumPy 等机器学习流水线优化

• 熟悉 GPU 优化技术及相关性能分析工具

• 底层硬件与操作系统基础扎实

• 沟通能力突出

 加分项

• 具备高性能设计能力

• 有 ICPC、ACM 等竞赛获奖经历

8.人力资源专员

职位描述

参与人才引进全流程，掌握简历开源、人才甄别、面试协调、数据分析等核心招聘技能，协助提升招聘效能，同时积累多模块协同经验。

 主要职责

• 根据岗位需求，通过多种渠道挖掘简历并甄别优质人才

• 协助岗位招聘，完成简历筛选、人选沟通、面试邀约及跟进等工作

• 协助招聘数据分析与渠道统筹，推动招聘流程管理与效率提升

• 配合支持团队其他相关工作

任职要求

• 人力资源管理、管理学等相关专业，本/硕在读

• 主动性强，学习能力和观察判断能力突出

 加分项

• 有企业招聘或猎头公司实习经验