1)   使用机器学习、深度学习、强化学习等构建和完善优化半导体生产智能调度、管理及质量控制、产线监控、设备监督等模型和体系，提高生产效能和精细度；

2)   开发基于分析和各类优化算法的工具、报表，辅助研发、制造、整合、设备、工艺、测试、动力等工程师提高工作效率，确保产线平稳度和健康度，保障产品质量；

3)   设计、开发和优化迭代生产仿真、预测模型，模拟产线生产过程，通过模型优化提升模拟的还原度和预测结果有效性，提升多厂联运的整体产能利用率和设备效率；

4)   基于数字孪生平台推动和实现多场景的数字工厂管理项目，跨部门合作完成VRAR、成本分析等；

5)   自主搭建基于大语言模型（LLM）和Agent框架，优化Agent复杂任务拆解、规划，快速推进AI使用场景和落地，推动数字工厂智能化建设；

6)   快速探索新的算法和技术，学习各类AI原型和产品，跟踪深度学习、运筹学、博弈论等理论和应用动向，适时引入新技术，提升业务效果，并转化为数字工厂产品，灵活应用各种先进的AI技术。

7)   结合企业发展统筹分配到具体项目。