岗位职责

1. 数据体系建设

· 规范制定：制定数据采集与标注规范，保障数据质量与标注一致性；

· 数据集构建：构建业务数据集（农业病虫害 / 工业缺陷），形成自有数据资产；

2. 模型训练与调优

· 算法研究：深入掌握 YOLO 系列算法原理（v5/v8/v11 等），持续跟踪 SOTA 方案；

· 训练迭代：模型训练迭代与精度优化（超参调优、数据增强、知识蒸馏）；

3. 部署与版本管理

· 模型部署：模型部署（TensorRT / ONNX），保障推理性能与精度平衡；

· 版本管理：模型版本管理与迭代发布，支持快速回滚；

4. 效果保障

· 指标达成：识别精度指标达成（mAP、误报率），输出评估报告；

· 业务协同：与业务团队协作，根据现场反馈持续优化识别效果。

任职要求

（一）硬性要求

· 编程能力：精通 Python、PyTorch；

· 算法功底：深入理解 YOLO 系列目标检测算法原理（结构、损失、训练技巧）；

· 数据经验：有目标检测方向论文或大规模数据集构建经验；

· 部署能力：掌握模型部署（TensorRT / ONNX）、超参调优、数据增强方法。

（二）加分项

· 有 CV 顶会论文或高质量开源项目；

· 有农业 / 工业视觉落地经验；

· 有 GPU 集群训练管理经验。