苏州天准科技股份有限公司
职位投递邮箱：cassie@tztek.com
工作地域：江苏省
职位类别：工程技术人员
学历要求：硕士研究生 / 博士研究生
招聘人数：6人
发布时间：2026-09-04浏览量：47
* 专业要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业
2. 扎实掌握深度学习基础理论，精通CNN、RNN、Transformer、扩散模型等主流网络结构原理，熟悉大模型微调、Prompt工程、RAG、多模态建模等技术者优先
3. 熟练使用Python，精通任意一种主流深度学习框架，熟练掌握模型训练、验证、推理全流程，具备独立建模、调优、实验复盘能力
4. 熟悉深度学习数据处理、数据增强、模型优化方法，了解模型部署、推理加速相关技术，有大模型和生成式AI相关竞赛或项目经验者优先
5. 具备良好的数学基础，熟练掌握概率统计、线性代数、矩阵运算、优化算法等基础知识
6. 热爱算法研发，具备较强的自主学习能力、科研攻坚能力和创新思维，能够快速跟进前沿技术，具备良好的团队协作与沟通能力
2. 扎实掌握深度学习基础理论，精通CNN、RNN、Transformer、扩散模型等主流网络结构原理，熟悉大模型微调、Prompt工程、RAG、多模态建模等技术者优先
3. 熟练使用Python，精通任意一种主流深度学习框架，熟练掌握模型训练、验证、推理全流程，具备独立建模、调优、实验复盘能力
4. 熟悉深度学习数据处理、数据增强、模型优化方法，了解模型部署、推理加速相关技术，有大模型和生成式AI相关竞赛或项目经验者优先
5. 具备良好的数学基础，熟练掌握概率统计、线性代数、矩阵运算、优化算法等基础知识
6. 热爱算法研发，具备较强的自主学习能力、科研攻坚能力和创新思维，能够快速跟进前沿技术，具备良好的团队协作与沟通能力
* 职位描述：
1. 负责深度学习视觉算法的研发、训练、调优与落地，聚焦工业测量和检测等核心场景实现高效、高精度的深度学习模型
2. 参与业务数据的清洗、标注、筛选与特征构建，负责预训练微调、损失函数优化、超参调优和数据清洗智能体等全流程研发工作
3. 针对模型推理速度、显存占用、精度指标进行优化，完成模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化改造，适配线上推理部署场景
4. 跟进多模态、生成式AI领域前沿技术，开展技术预研与创新实验，将前沿技术转化为业务落地能力，提升业务核心指标
5. 配合团队完成算法接口开发、联调上线，持续监控线上模型效果，迭代优化模型性能与业务效果，沉淀深度学习落地工具链与技术文档
招聘信息
津公网安备12010402000967号