【岗位定位】

-作为世界模型方向的课题负责人，独立负责研究问题的定义、技术路线的制定以及科研成果的推进与落地。

-研究重点聚焦于空间世界模型与视频生成世界模型，围绕复杂环境的生成、理解、预测与交互开展系统性研究。

【岗位职责】

1.主导世界模型相关研究课题，负责研究方向判断、问题定义、技术路线设计及阶段性目标拆解。

2. 负责以下一个或多个方向的核心算法研究：

（1） 空间世界模型与环境建模；

（2） 基于图像或视频构建可生成、可编辑、可交互的环境表示；

（3） 视频生成、视频预测及动态世界建模；

（4） 世界模型中的空间一致性、时序一致性、物理一致性及长期状态建模。

3. 主导模型架构设计、训练方案制定、数据策略规划、实验设计及评测体系建设，解决研究过程中的关键技术问题。

4. 推动研究成果转化为高水平论文、技术原型及产品能力。

5. 指导实习生或初级研究人员开展相关研究工作，并促进科研、工程与产品团队之间的协同合作。

【岗位要求】

1. 计算机科学、人工智能、计算机视觉、计算机图形学或相关专业博士学位。

2. 具备世界模型相关科研经验，并满足以下条件之一：

（1） 作为核心作者发表过世界模型相关论文；

（2） 主导或核心参与过世界模型的模型设计、训练及实验验证；

（3） 主导过具有明确研究成果的世界模型项目或开源项目。

3. 具备独立主导科研课题的能力，包括：

（1） 能够识别具有研究价值的关键问题；

（2） 能够提出清晰的技术假设与研究方案；

（3） 能够独立推进实验、分析结果并持续优化技术路线；

（4） 能够对最终科研成果负责。

4. 在以下至少一个方向具备深入研究经验：

（1）空间世界模型

熟悉三维环境表示、场景建模或相关技术，并能够将其应用于空间生成、环境理解、动态场景建模或可交互世界构建。

（2）视频生成世界模型

熟悉视频扩散模型、Diffusion Transformer、Flow Matching或自回归视频模型，并在视频预测、动作条件生成、长期时序建模、物理一致性或交互式生成方面具备深入研究经验。

5. 熟练掌握Python及PyTorch，能够独立完成模型开发、训练、调试及实验分析。

6. 在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、NeurIPS、ICML、ICLR、TPAMI或TOG等顶级会议或期刊发表过相关论文者优先考虑。

【软性素质】

1. 具备较强的科研判断能力与课题牵引能力，能够带领小团队攻克复杂研究问题。

2. 具备高度自驱力与结果导向意识，既关注研究创新，也重视技术能力的稳定性与可复用性。

3. 对世界模型、空间智能及生成式环境建模具有长期研究兴趣。