【核心工作内容】

1. 大模型应用与调优

基于通用大模型底座，结合税务、农业、非税等行业政策与业务痛点，运用Prompt Engineering、RAG、LoRA等技术进行模型微调与优化，解决政务场景下的准确率与幻觉问题，输出专属AI能力。

2. 前沿工程部署（FDE）

负责大模型在政企私有化、信创环境下的全流程部署。利用vLLM、TensorRT等框架完成推理加速与性能优化，攻克算力适配、网络安全及跨系统对接难题，保障AI服务稳定、合规上线。

3. 政企项目全周期交付

主导AI项目从需求对接、方案设计、开发联调到上线验收的全流程。深度拆解政企智能化改造需求，输出可量产、可复用的AI解决方案，保障项目高质量按期交付。

4. 技术预研与体系沉淀

跟进大模型、智能体等前沿技术并开展场景验证；沉淀一线部署经验与调优规范，输出标准化工具与技术文档，搭建行业AI交付体系，提升团队规模化交付能力。

5. 客户对接与持续迭代

负责政企客户的技术对接、成果汇报与需求答疑；快速响应现场问题，持续进行模型迭代与工程调优，提升业务适配度，维护客户关系并支撑业务拓展。

任职资格

1. 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、数学统计等理工科相关专业（优秀应届生可放宽专业限制）。

2. 核心技术栈

（1）AI基础与算法：掌握Python与深度学习原理，熟悉LLM核心机制；了解Hugging Face、LangChain等主流框架，掌握Prompt工程、RAG及轻量化微调（LoRA等）技术。

（2）工程与部署：熟练使用Linux，具备模型私有化部署、服务封装及API集成能力，拥有FDE前沿工程化落地思维。

（3）调优与排查：具备基础的性能调优、问题排查及数据评测能力，能适应政企复杂环境下的技术攻坚。

3. 综合素质

（1）认同AI流程智能化战略，愿意深耕政企行业（税务、农业、非税等），可接受项目驻场交付。

（2）兼具技术钻研与落地攻坚能力，具备良好的沟通表达、需求拆解及复盘沉淀能力。

（3）学习能力强，主动关注AI前沿技术，具备政企服务意识与抗压能力。

4. 加分项（优先录用）

（1）有大模型微调、RAG、智能体开发或AI私有化部署相关实习/竞赛/实战经验。

（2）熟悉税务、农业、非税、政务等行业业务流程，或有政企项目驻场交付经验。

（3）熟悉国产化信创环境、模型推理加速（vLLM/TensorRT等）、高可用服务搭建及系统集成。

（4）参与过AI开源项目，或拥有相关专利、论文及技术认证。