岗位职责： 

1.负责汽车研发领域知识库建设，包括资料整理、数据清洗、文档解析、知识切分、向量化检索和效果优化； 

2.梳理典型研发场景，将业务流程封装为可复用的AI Skill； 

3.参与智能Agent设计与开发，包括任务规划、工具调用、工作流编排和结果评估； 

4.开发或封装MCP Server，实现AI与现有研发工具、测试平台及企业系统的连接； 

5.完成MCP、REST API及第三方服务之间的接口适配与联调； 

6.参与AI平台后端服务和管理界面开发； 

7.编写Prompt、测试用例和评测数据，持续优化AI应用效果；

8.调研大模型、RAG、Agent和MCP等技术，并完成原型验证。 

任职要求 ：

1.计算机、软件工程、人工智能、自动化、车辆工程、电子信息等相关专业； 

2.对大模型应用、Agent、RAG、MCP或AI编程有浓厚兴趣； 

3.至少熟悉一种开发语言，优先考虑Python、JavaScript或TypeScript； 

4.了解HTTP、REST API、JSON等基本接口技术； 

5.具备基本的Git使用能力和良好的代码习惯； 

6.有较强的学习能力、问题分析能力和动手实践能力； 

7.能够阅读技术文档，并愿意主动尝试新的AI工具和开发框架。 

加分项 具备以下任一经验者优先： 

- 使用过LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify、Coze等AI应用框架； 

- 开发或使用过MCP Server、MCP Client；

- 具备RAG、向量数据库、Embedding、知识图谱等实践经验； 

- 使用过OpenAI、Claude、通义千问、DeepSeek等模型API； 

- 熟悉FastAPI、Flask、Node.js、Spring Boot等后端技术； 

- 熟悉Vue、React等前端框架； 

- 有Agent、Workflow、Prompt Engineering或模型评测项目经验； 

- 了解汽车研发、汽车测试、诊断、总线、SOA或研发工具链； 

- 在GitHub上有个人项目、技术博客或开源贡献。