腾云天下 TalkingData 2027届校园招聘火热进行中

20000元以上

北京腾云天下科技有限公司

职位投递邮箱：recruiting@tendcloud.com

职位投递网址链接：https://tendcloud.zhiye.com/home

工作地域：北京市

职位类别： -

学历要求：硕士研究生

招聘人数：5人

发布时间：2026-09-28浏览量：932

* 职位描述：

腾云天下 TalkingData
2027届校园招聘火热进行中

关于我们

TalkingData 成立于 2011 年，是一家专注于 AI 数据服务的科技企业，连续 8 年上榜胡润全球独角兽榜单，是国家高新技术企业、国家数据基础设施建设先行先试单位。我们秉持“为人工智能提供所需的一切数据”的愿景，以高质量、合规的数据打通 AI 生产力，致力于成为连接数据要素与人工智能的关键基础设施，践行“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的使命。

在算力、算法逐步趋同的当下，高质量、合规数据的获取与供给，是大模型落地面临的核心瓶颈。TalkingData 搭建覆盖 AI 数据全生命周期的服务体系：一方面完成全模态数据采集、治理、标注与数据合成，将原始数据变成可直接用于训练的高质量数据集，解决企业“数据不可用”的痛点；另一方面依托隐私计算技术打造可信数据空间，以“数据可用不可见”的安全模式打破数据孤岛，赋能消费、金融、自动驾驶、医疗、具身智能等众多行业，助力头部客户实现智能决策与产业升级。

TalkingData 深度参与数十项国家及行业数据标准的制定，累计拥有专利及软件著作权 180 余项，曾获中国计算机学会（CCF）科技成果技术发明一等奖，通过等保三级、ISO27001、ISO27701 等多重安全合规认证，多项产品入选国家级数据基础设施典型案例。我们重视技术创新，也期待年轻的思考与创造力，为团队带来新的可能。

在这里你将获得

· 有竞争力的薪酬福利与完善的保障。

· 开放平等的技术氛围，以及与行业一线专家并肩工作的机会。

· 直面前沿 AI 数据项目，充足的学习资源与广阔的成长空间。

· 深度参与国家级数据基础设施建设的实践机会。

期待热爱 AI、敢于探索的你加入我们，一起用数据驱动智能未来。

了解更多，欢迎访问公司官网：https://www.talkingdata.com/

招聘对象

我们欢迎来自全球高校优秀的应届本、硕、博同学投递。

招聘岗位

算法工程师

岗位职责

岗位要求

1. 在导师/项目负责人指导下，参与风控、营销、大模型等建模工作。

2. 使用 Python / SQL 对结构化与部分非结构化数据进行清洗、分析与加工；完成基础特征构造，支持模型训练与迭代。

3. 参与模型评估与分析、模型性能调优并完成模型报告。

4. 能够快速理解业务逻辑和客户需求，跟进客户反馈并迭代模型。

5. 与业务、产品、工程团队协作，推动模型从实验到上线的流程闭环：需求梳理、口径对齐、数据确认、验收指标整理等。

6. 跟踪前沿模型算法，沉淀可复用的代码和文档。

1. 计算机、数学、物理等相关理工科专业本科及以上学历应届毕业生。

2. 熟悉 Python、Spark、SQL、Hadoop、Linux 常用命令，具备扎实的数据结构和算法基础。

3. 熟悉常用机器学习算法，如逻辑回归、XGBoost 等。

4. 工作认真负责，注重细节，具有良好的团队合作精神和沟通协调能力。

加分项

1. 在校期间有相关课题研究或竞赛获奖经历。

2. 有大模型应用项目经验。

3. 具备较强的主动学习能力和逻辑思维能力，善于发现问题并提出解决方案。

大模型研究员

岗位职责

岗位要求

1. 协助后训练数据清洗与合成：参与大规模数据的去重、过滤、质量分级与增强流程；在导师指导下完成多样化指令数据、复杂推理数据的自动构造实验，并整理效果对比。

2. 参与数据质量评估与评测基准建设：协助设计自动化评估脚本，整理评测结果，分析不同数据批次对模型表现的潜在影响；参与诊断式评测集的题目构造、校验与维护，帮助客户定位模型的数据短板。

3. 协助交互式训练数据与环境设计：参与多轮对话、工具调用、智能体行为轨迹等数据的构造与清洗；协助搭建模拟交互环境的数据生成流程，支持客户后续训练需求。

4. 客户项目支持与工具开发：协助将数据集成至客户训练流程，整理反馈并跟进迭代；开发数据处理、可视化、自动化报告等辅助工具，提升团队效率。

5. 前沿跟踪与文档沉淀：跟踪大模型数据相关前沿工作，参与组内分享；撰写实验记录、技术文档与项目总结，沉淀可复用的方法论。

1. 具备机器学习、深度学习基础知识，了解大模型基本概念与训练流程。

2. 至少熟悉一门编程语言，有良好的代码习惯；有数据处理、脚本开发或数据分析项目经验。

3. 对数据清洗、数据合成、数据评估有浓厚兴趣，做事细致、有耐心，能处理大规模数据中的细节问题。

4. 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作意识，能阅读英文技术资料。

加分项

1. 有课程项目、竞赛、开源项目或论文复现经历，涉及大模型、数据工程、评测体系等方向。

2. 有数据标注、数据清洗、数据合成或评测集构建的实践经历。

3. 熟悉常用数据分析与可视化方法。

4. 有较强的文档撰写与结果呈现能力。

投递信息

热招岗位：算法工程师、大模型研究员

工作城市：北京

网申链接：https://tendcloud.zhiye.com/home

邮箱投递：recruiting@tendcloud.com （发送简历时请备注岗位方向）

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