岗位职责

负责AI应用(智能陪练、会话洞察、销售助手、智能质检等)核心能力开发，包括Agent（多轮推理 / 多工具调用）、RAG（检索增强生成）、Prompt工程与优化

参与智能质检、智能陪练、会话洞察、销售助手等产品的AI能力建设

设计并实现AI工作流（Workflow），包括多步骤推理链路、Function Calling / Tool调用

构建并优化RAG系统（数据处理、向量检索、召回优化）

持续优化AI效果（准确率、稳定性）及性能（延迟、成本）

参与多模型协同（模型选择、rerank、fallback机制）

任职要求

熟练掌握Python（必须）或JavaScript，具备良好的工程能力

熟悉主流大模型API（OpenAI / Claude / Kimi等），有实际AI应用开发经验（Agent / RAG / Prompt）

理解RAG基本原理（embedding、chunking、检索策略等）

有LangChain / LlamaIndex / AutoGen等框架经验优先

有向量数据库经验（Milvus / Pinecone / FAISS）优先

有语音/对话类产品经验或ToB产品经验优先

具备较强的结果导向与问题拆解能力