【岗位职责】：

1.参与 PE、ELF、脚本、APK 等恶意样本的静态、动态分析及行为研判。

2.分析恶意样本的进程、文件、网络通信、持久化等行为，协助识别恶意家族及攻击特征。

3.参与安全产品误报、漏报及疑难样本分析，维护黑白样本库和样本标签。

4.参与 IOC 提取、威胁情报收集、恶意家族分析及知识库建设。

5.参与样本分析工具、检测规则及自动化分析脚本开发，探索 AI 辅助逆向分析。

【任职要求】：

1.计算机、网络安全、信息安全等相关专业，本科及以上学历，2027 届毕业生。

2.熟悉操作系统、计算机网络、数据结构等基础知识，掌握 C/C++、Python 等至少一门编程语言。

3.了解常见恶意软件、攻击技术及主机安全基础知识，对恶意代码分析和逆向工程有浓厚兴趣。

4.了解 PE、ELF 等常见文件格式，具备基础的静态分析、动态调试或逆向分析能力。

5.了解 IDA、Ghidra、x64dbg、GDB 等常见分析工具。

6.具备较强的学习能力、动手实践能力和团队协作能力，责任心强。

【加分项】

1.使用过 AI 大模型或 AI 逆向工具辅助代码分析、函数识别及恶意逻辑定位。

2.有恶意代码分析、逆向工程、CTF 或网络安全竞赛经历。

3.有 YARA 规则编写、沙箱分析、恶意家族识别或威胁情报相关项目经验。

4.有个人技术博客、开源项目或样本分析报告。