1. 学历背景
•本科及以上学历，硕博应届生优先；专业不限——计算机/人工智能/产品设计/临床医学/营养学/老年学/公共卫生/认知科学/心理学等相关方向均欢迎。
2. 经验要求
•应届至3年产品相关经验皆可。我们更看重你做过的项目、产出过的作品、解决过的具体问题，而非单纯的工龄。
•如果你曾经独立操盘过一个从0到1的产品（公司业务、独立作品、社团项目、毕设作品、开源工具均可），并且能讲清楚每个决策背后的思考，我们想跟你聊聊。
3. 技术理解
•熟练使用主流AI工具（ChatGPT/Claude/Gemini/Cursor/Copilot等），并真正用它们解决过实际问题。
•理解LLM基本原理、Agent设计模式、RAG架构、Prompt Engineering、Function Calling、Multi-Agent协作、模型评测等核心概念。
•对Coze、Dify、扣子、百炼、LangGraph、AutoGen、MCP等Agent构建平台或框架有实际使用或研究经验者优先。
•具备数据敏感度，能基于AB实验、用户行为数据、Eval指标驱动产品决策。
4. 综合素质
•韧性：AI Native产品的需求复杂、用户分散、反馈周期长。你要能在长期不确定性中保持节奏，在Prompt调到第50轮还没收敛、Demo被挑战得体无完肤时保持冷静——我们不需要“嘴上不抱怨”的人，需要“心里仍然相信这件事值得做”的人。
•共情力：你要能跟一位80岁的老人聊到她愿意告诉你“真心话”，能跟一线护理人员一起站班一天来理解她们的真实工作。脱离场景写PRD是这个岗位最大的失败模式。
•协调能力：你要在算法工程师、临床顾问、运营、销售、客户、监管之间穿梭——每一类人讲不同的语言，你要做那个翻译官和粘合剂。
•结构化表达：能把模糊的业务问题拆解为清晰的产品假设；PRD、产品路线图、指标体系、竞品分析、客户汇报材料都能输出到“可直接用”的水准。
•Owner意识：在高度不确定的新产品方向中主动定义问题、推动跨团队协作、对最终业务结果负责；不期待“事情都安排好等我执行”的工作方式。
•学习速度：AI技术每周都有新东西，养老行业既复杂又传统——你要在3个月内既跟上前沿，也成为半个行业专家。