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【宝盈基金招聘】2026年校园招聘岗位(1).pdf

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【校园招聘岗位】（通过实习考察留用） 工作地点：深圳市福田区 招收对象： 2026 年、2027 年毕业硕士研究生 岗位一：【研究部】行业研究员 招聘人数：2-3 名 岗位职责： 1、通过数据收集和分析、实地调研等工作，前瞻性的判断行业与公司基本面变化趋势，提 供行业和个股投资建议； 2、跟踪行业和公司的重要数据、事项，为投资决策提供支持； 3、完成公司安排的其它类型相关工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，本硕均为 985 院校，本科物理、化学、电子信息类专业； 2、具备头部券商、基金公司行业研究实习经验； 3、具备扎实的金融知识和较强的财务分析能力，通过 CFA、CPA 等考试者优先； 4、具备优秀的沟通及团队协作能力，具备较强自驱力，能承受较大压力。 

岗位二：【量化投资部】量化研究员（机器学习方向） 招聘人数：1-2 名 岗位职责： 1、选股因子挖掘与研究： 利用机器学习算法（如神经网络、树模型、强化学习等）对海量 多维数据进行深度挖掘，寻找具有逻辑支撑和统计显著性的预测因子。 2、模型构建与优化： 研究并开发适配中国市场的机器学习预测模型，解决过拟合、数据时 效性等实际问题，持续优化模型结构及训练方法。 3、Alpha 策略研发： 参与从数据分析、特征工程到策略回测的全流程研究，协助投资人员 进行策略的跟踪与分析。 4、前沿技术追踪： 紧跟机器学习领域（特别是 NLP、Graph ML、深度学习）的最新进展， 探索其在另类数据处理和量化投资中的应用场景。 5、完成公司交办的其他工作。任职要求： 1、 国内外顶尖院校硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、物理、金融工程等理工科专 业； 2、 具备极强的编程能力，精通 Python，熟练掌握 Pandas / NumPy 进行数据处理；熟 练掌握 PyTorch / TensorFlow 等至少一种主流深度学习框架； 3、 熟悉常见的机器学习算法（XGBoost/LightGBM、CNN/RNN、Transformer 等），对 模型的数学原理有深入理解； 4、 热爱量化投资行业，具备较强的自我驱动力和探索欲，勇于接受挑战，责任心强，团队 协作能力强，具备较好的沟通表达能力，同时工作作风严谨、细心，对数据和模型细节有高 度的敏感性和把控力。 

岗位三：【监察稽核部】稽核审计岗 招聘人数：1 名 岗位职责： 1. 参与制定公司年度稽核审计计划，根据计划开展内部稽核工作，对公司相关业务流程、 内部控制、法律法规落实情况等进行监督检查； 2. 负责公司 IT 业务条线相关的合规及内控审计工作； 3. 负责公司反洗钱业务的内控审计工作； 4. 组织建立及完善相关内控制度及业务流程，提出合理化建议； 5. 督促审计整改工作落实，开展审计追责问责； 6. 协助进行信息披露等其他交办事项。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，金融、会计、计算机、信息管理等相关专业背景，或有相关工作经验； 2. 熟悉 AI 应用者优先，持有 CPA、CFA 等相关专业证书者优先； 3. 良好的个人品行和道德修养，工作细致，逻辑清晰，具备较强的自我驱动能力和责任心， 抗压能力强，有较强的文字功底、沟通协调及团队协作能力。 

岗位四：【信息技术部】AI 应用工程师（后台方向） 招聘人数：1 名岗位职责： 1、基于 LangGraph、MCP 等技术框架，设计并落地大模型在业务场景中的智能应用与 Agent 工作流。 2、负责提示词工程、上下文工程及知识库构建，持续优化模型智能体输出质量与响应速度。 3、跟踪最新开源大模型生态与金融 AI 应用动态，快速验证引入新技术，使团队能力升级。 4、协助项目交付与技术评估，支持跨部门需求落地。 任职要求: 1、计算机科学与技术、人工智能等相关专业硕士及以上学历应届毕业生。 2、熟悉 Python 语言，熟悉 OpenAI-compatible 协议、MCP 协议，具备扎实编程功底与 良好代码规范，能独立完成后端服务开发。 3、对提示词工程、上下文管理、RAG、Agent 框架有实践经验，能够根据需求转化为 AI 应 用方案。 4、具备优秀的团队合作意识、沟通能力和解决复杂问题的执行力。 5、深入参与过 LLM 生态开源项目或金融 AI 项目，有实际经验者优先。 

岗位五：【信息技术部】数据开发工程师 招聘人数：1 名 岗位职责： 1、参与基金投资、营销、监管报送等业务条线相关数据集市的分析和设计工作。 2、根据产品需求和设计，进行数据平台的代码编写、自测和交付。 3、协同 AI 应用工程师推进系统功能、模型算法建设，提供数据层研发支持。 任职要求： 1、计算机科学与技术、金融科技、金融工程等相关专业本科及以上学历应届毕业生。 2、具备良好的编程功底、熟悉大数据平台或主流关系数据库，熟悉常用数据结构和算法。 具备良好的数据处理、数据建模和数据分析等技能，除 SQL 以外，至少熟悉 Python/JAVA 中一种开发语言。 3、具备良好的沟通表达能力和学习能力，具备较强的团队合作精神，具有较强的责任心和 耐心，抗压能力强。 4、有证券基金等金融行业或数据开发相关岗位实习经验者优先。