职位描述

1. 主导⼀款或多款国产芯⽚上的推理引擎适配与深度优化，交付可上⽣产的⾼性能推理服务；

2. 深度使⽤国产芯⽚的原⽣编程栈（CANN / MLU-Ops / BangC / MACA / ROCm 类）编写与优化算子；

3. 针对国产芯⽚的架构特点（内存层次、互联拓扑、算⼦库能⼒）重设计 Attention、GEMM、MoE、量 化等关键路径；

4. 与推理系统架构师协同，抽象跨硬件统⼀接⼝，保证国产芯⽚路线与 NVIDIA 路线在框架层复⽤最⼤化；

5. 建⽴国产芯⽚性能基准与调优⽅法论，输出与 NVIDIA 对⻬的性能报告（tokens/s、TTFT、TPOT、每百万 Token 成本）；

6. 与国产芯⽚原⼚（如华为、寒武纪等）建⽴技术沟通渠道，推动关键问题解决与新特性落地；

7. 培养团队国产芯⽚⽅向的技术⼒量。

 任职要求

1、 计算机 / 电⼦相关本科及以上，有⾼性能计算经验，其中有国产 AI 芯⽚深度优化经验优先； 精通⾄少⼀款国产 AI 芯⽚的编程栈：CANN / Ascend C（昇腾）、BangC / MLU-Ops（寒武纪）、 MACA（沐曦）、DTU（燧原）等；

2、 有可量化的国产芯⽚性能优化战绩（相对芯⽚⼚原⽣实现或 baseline 提升 30%+，或达到 NVIDIA 同 类卡型 70%+ 性能⽔平）；深⼊理解 Transformer 推理过程，熟悉 Attention、KV Cache、量化、MoE 等关键结构在国产芯⽚上 的实现难点； 熟悉⾄少⼀款主流开源推理框架（vLLM / lmdeploy / SGLang / MindIE 等），有源码级适配经验； 具备与硬件原⼚协作、推动技术闭环的能⼒。