岗位职责：

1.参与 GPU 功能模型的设计、开发和维护，使用 C/C++ 将 ISA、模块接口和架构规格转化为结构清晰、可运行、可验证的软件模型，保证模型行为与规格定义一致，并作为 RTL 设计、DV 验证和底层软件开发的可执行架构参考；

2.参与 GPU 或 SoC 一个或多个子模块的功能建模、接口适配和系统集成，包括但不限于指令解析与执行、线程束调度、标量/向量/矩阵计算单元、访存与地址生成、MMU/TLB、Cache 与一致性、DMA/数据搬运、片上互连、同步与事件、异常与中断、命令处理及性能监控等模块；

3.参与 GPU 性能模型的设计、开发和维护，建立流水线时延、吞吐、并发、队列、带宽、Cache/内存访问及互连竞争等性能行为，支持架构参数配置、设计空间探索和方案比较，为硬件微架构定义与 RTL 实现提供量化参考；

4.根据架构规格设计单元测试、功能测试和回归用例，参与 ISA 功能覆盖、典型指令组合及异常和边界场景验证；

5.参与功能模型、性能模型、reference/golden model、RTL 仿真或原型验证结果的对比分析，通过日志、trace、统计指标和最小复现用例定位功能或性能偏差；

6.使用 Python、Shell 等开发构建、测试、结果分析、数据可视化、代码生成或持续集成工具，提升模型验证、性能实验和版本发布效率；

7.与芯片架构、RTL、DV、编译器、驱动及上层软件团队协作，完成接口对齐、问题闭环、技术文档和模型版本交付。

任职要求：

1.计算机科学与技术、计算机工程、电子工程、微电子、软件工程、自动化或相关专业，本科及以上学历的应届毕业生；

2.具备良好的 C/C++ 编程基础，理解数据结构、面向对象编程和基本软件工程方法，能够独立完成代码编写、调试和问题分析；

3.具备计算机体系结构和操作系统基础，理解流水线、并行执行、存储层次、虚拟内存、进程/线程等概念；能够对时延、吞吐、带宽或资源利用率进行基本的定量分析。不要求入职前熟悉所有 GPU 子系统；

4.熟悉 Linux 基本开发环境；能够使用 Python 或 Shell 完成测试、数据处理或自动化任务；

5.具备良好的逻辑分析、学习和沟通能力，愿意阅读架构规格及英文技术资料，能够以测试结果和可复现证据推动问题闭环。