岗位职责：

1. 参与大模型AI智能体核心模块研发与迭代，协助完成智能体任务规划、工具调用、记忆系统、多轮对话链路的设计与开发，提升智能体自主任务执行能力。

2. 参与RAG检索增强生成系统搭建与优化，包括文档解析、文本切片、向量召回、重排优化、问答生成等环节，协助解决知识库问答精准度低、上下文错乱、幻觉等问题。

3. 协助设计并开发智能体工具链，对接业务API、搜索服务、代码解释器、第三方插件，参与可复用工具调用与任务编排体系建设。

4. 参与Prompt工程优化、Agent流程编排、模型推理优化与链路调试，持续提升对话稳定性、任务完成率和回复准确率。

5. 跟进AI Agent前沿技术框架与解决方案，基于LangChain、LangGraph等框架进行学习、实验和二次开发，参与商业化、场景化AI智能体应用落地。

6. 参与AI产品需求评审、技术方案设计，协同前端、产品、测试团队完成功能迭代，协助输出技术文档、接口文档和迭代复盘文档。

7. 协助AI应用服务的部署、调优与运维，参与排查线上性能问题与异常报错，保障服务稳定运行。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据、自动化等相关专业优先。

2. 熟悉Python开发，掌握常用数据结构、算法及基础后端开发技术，具备良好的工程实践意识。

3. 了解大语言模型基础原理，对AI Agent、RAG知识库有项目、课程、竞赛或自学实践经验，了解LangChain、LangGraph、LlamaIndex等主流框架。

4. 了解RAG相关技术，包括向量数据库（FAISS、Chroma、Milvus等）、文本分块、语义检索、相似度计算、结果重排等。

5. 了解大模型工具调用、Function Call、ReAct、CoT、多轮记忆、长期记忆等智能体核心机制，有相关实践者优先。

6. 具备良好的问题排查与逻辑思维能力，能够主动分析模型幻觉、检索不准、对话断裂、任务执行失败等问题。

7. 学习能力强，对AI前沿技术有持续热情，具备良好的团队协作、沟通表达和项目推进意识。

8. 有较强的业务落地意识，愿意深入真实业务场景，将技术能力转化为可用的AI应用。

加分项：

1. 有商业化AI智能体、企业知识库问答、AI对话机器人、自动化任务Agent等项目落地或参赛经验。

2. 熟悉FastAPI，具备后端接口开发、前后端联调、服务部署或性能调优实践经验。

3. 了解大模型微调、LoRA、量化压缩、私有化部署等技术，有本地大模型部署或优化经验。

4. 有GitHub优质开源项目、AI技术竞赛获奖、技术博客或技术社区分享沉淀。

5. 了解多智能体协作、智能体编排、复杂场景任务拆解与自动化落地。

6. 有较强的英文文献阅读能力，能够快速跟进最新论文、框架和开源方案。