AI 平台开发：参与大模型平台，智能体平台的前后端的模块开发；对平台不

同的模块参与性能，功能，稳定性的方面的持续优化和迭代，保障产品的可用性，

以及可扩展性；积极与前后端同事进行沟通完成平台版本的优化迭代。

2、AI 性能开发：参与大，小模型在不同硬件设备，以及不同的大模型推理框架

的适配，以及性能优化，积极与 AI 平台的同事进行沟通，联合将性能提升效果

迁移至平台；不仅限于模型架构修改，通信算法优化，框架编译优化等。

3、AI 技术支持：参与重要项目的 POC 测试，平台客户的技术支持，自研服务器

的 AI 导入支持。

技能要求：

1、硕士及以上学历，计算机、电子信息、软件工程、信息工程、人工智能、AI

算法等专业优先；

2、扎实的编程基础，熟悉常用的算法，数据结构，深度学习以及计算机基础理

论知识；

3、至少熟练掌握 go/python/c++ 等至少一门编程语言，并且有实际的开发经验

以及 Linux 环境的开发经验；

4、熟悉业界主流的大模型平台框架，例如：Dify , Ragflow 等平台，以及主流的

agent 框架：langchain , LangGraph, LlamaIndex,等框架，了解 Prompt Engineering

技巧；

5、具备后端开发基础，熟悉 RESTful API 设计，数据库操作，Git 版本控制，k8s

等操作者优先；

6、了解业界主流的大模型框架技术以及运行原理；例如：Vllm, SGlang,

MindIe,Ollama 等主流框架，了解大模型运行原理，例如并行技术：DP , TP ,SP ,EP

等，了解主流的大模型推理框架的优化特性，例如 Pageattention, KvCache 等原

理；

7、有人工智能相关领域的科研经历以及发表了 SCI，IEEE 等国际期刊者优先。